《表1 COCO数据集主要评价指标》

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《深度卷积神经网络的目标检测算法综述》

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Microsoft COCO数据集初始发布于2014年，包含了91个物体类别、328 000张图片和2 500 000个lable。COCO数据集以场景理解为目标，可用于图像分类、图像分割、目标检测等领域，主要研究non-iconic views、contextual reasoning between objects、precise 2D localization这三个问题。该数据集的发布促进了近几年图像分割领域的发展，是目前为止图像分割领域最大的数据集。表1为COCO数据集主要评价指标。