《表1 不同像元分辨率影像来源及获取时间》

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《基于不同分辨率影像的山区耕地细碎化评价及其尺度效应》

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3个典型村的遥感影像数据来源于无人机航拍影像图（像元空间分辨率达到0.1 m）和GoogleEarth Level 14、Level 16、Level 17、Level 18共计5景数据，其中3个行政村的无人机航拍影像均经过校正、拼接等预处理；Google Earth数据从91卫图助手下载。为了便于分析尺度效应的影响，满足影像分辨率的梯度差异，对Google Earth数据进行重采样处理，重采样后分辨率分别是1 m、2 m、5 m和10 m，具体数据参数如表1所示。为构建3个行政村地表空间信息数据库，提取3个行政村的宅基地、耕地、道路等要素，并运用ArcGIS空间分析工具和网络分析工具搭建包含通村路、机耕路、田埂等的道路路网。本研究以无人机航拍影像的目视解译结果作为标准，对其他不同分辨率的影像进行目视解译，并对解译结果进行验证。无人机航拍影像解译精度达到94.36%，1 m影像的解译精度为93.28%，2 m为91.35%，5 m为89.12%，10 m为86.89%，解译效果满足研究需求。