《表1 张量分解模数选择范围》

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《基于位置大数据的青藏高原人类活动时空模式》

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张量分解中的重要问题是选择合适的参数求解其核心张量G及因子矩阵。因子矩阵包括区域模式矩阵A、时段模式矩阵B和模式矩阵C。核心张量中的值显示不同模式之间的相关程度，一个模数较高的核心张量也许能很好地拟合样本数据，但同时也会带来过拟合的问题，而核心张量模数过小则会造成各类别模式冗杂在一起，无法区分有差异的类别模式。为了使区域模式划分清晰、时段模式分布合理且日模式明显，本文对模数和稀疏约束参数进行多组实验，分别设置区域模式模数S∈[3，15]，时段模数T∈[3，6]，日模数D∈[2，3]，共计24组实验，模数选择范围如表1所示。由于实验变量较多，采取控制变量的方法进行分析，根据目标函数和模式组合表现来确定3个因子矩阵模数的最终取值。