《表2:提取的图像特征:机器学习在胶质瘤分级与IDH-1分型的应用》
随后,本项目采用广泛使用的LIBSVM包中的支持向量机算法,对高低级别胶质瘤和基因突变类型进行分组。训练分类器时使用特征筛选时已经排序好的特征组。使用10折交叉验证来评估模型的性能。
图表编号 | XD00149584600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.10 |
作者 | 田一粟、杨麒、赵静、丘海珊、黄颖倩、黄子桓、初建平 |
绘制单位 | 中山大学附属第一医院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
随后,本项目采用广泛使用的LIBSVM包中的支持向量机算法,对高低级别胶质瘤和基因突变类型进行分组。训练分类器时使用特征筛选时已经排序好的特征组。使用10折交叉验证来评估模型的性能。
图表编号 | XD00149584600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.10 |
作者 | 田一粟、杨麒、赵静、丘海珊、黄颖倩、黄子桓、初建平 |
绘制单位 | 中山大学附属第一医院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |