《表1 西安市和上海市岭回归估计结果》

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《我国东西部城市碳排放差异性比较研究——基于对上海市和西安市的数据分析》

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注：**、***表示在0.01、0.001的水平上显著

基于STIRPAT拓展模型，本文采用最小二乘估计法进行回归分析时发现变量间存在多重共线性。因此，本文选择采用岭回归进行拟合。岭参数K值的选择原则是保证各回归参数基本稳定，本研究结果中显示西安市和上海市分别在K=0.15和K=0.3时各参数基本保持稳定。因此，当西安市和上海市K值分别为0.15和0.3时，模型拟合度较好，此时两市2005-2018年数据的岭回归拟合结果由表1所示。