《表4 LT-DSL的片上存储开销分析MB》

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《基于双向跳表的命名数据网内容存储池》

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由表4可知：在网络误判概率低于1%的情况下，LT-DSL方案片上存储消耗最少，原因在于LT-DSL通过学习索引数据的分布情况实现了更均匀的映射，提高了存储效率．实验测得当误判概率低于1%时，针对名称数量为1×106的名称数据，LT-DSL方案片上所需槽数分别为1×104，片上存储开销为3.14 MB.LT-DSL方案中神经网络模型的每个BPNN中包含5个输入神经元、1个输出神经元和20个隐藏神经元，且模型中共有1 001个BPNN．由此得出神经网络模型的存储开销为（20×5+20×1+1×20+1×1）×8 B×1 001?1.13 MB．而每个静态存储槽中缓存有20个前向结点地址，20个后向结点地址，20个前向结点键值，20个后向结点键值和1个当前结点键值，得出静态存储所占用的存储开销为（20×4 B+20×4 B+20×1 B+20×1B+1×1 B）×10 000=2.01 MB．所以对于名称数量为1×106的名称数据，LT-DSL方案的片上存储开销为1.13 MB+2.01 B=3.14 MB.