《表1 设备生命周期清单数据》

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《基于Wasserstein距离多状态建模的冷热电联供系统优化配置》

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算例选取北方某地的冷热电联供系统为研究对象，采用全年8 760 h风速、光照强度和负荷数据，如图4、表1所示。待选风机的参数:vci=4 m/s，vcr=12 m/s，vco=24 m/s。待选PV/T机组参数:Imin=0.1 km/m2。NSGA-Ⅱ参数设置:最大迭代次数为100，交叉率为0.85，变异率为0.15。风、光和负荷的多状态划分:风速DW=6，光照强度DH=4，DG=4，冷热电负荷的DL=4。以1 h为时间步长，分别对采暖季（1~3月和11~12月共5个月），制冷季（6~8月共3个月），过渡季（4~5月和9~10月共4个月）中分别构造典型日。利用各典型日风速、光照强度和负荷概率密度函数，对每个时刻的风光出力和负荷进行建模，有效模拟出风机和PV/T机组出力及冷热电负荷随机性特点，建立多目标优化配置模型。分别在电跟随和热跟随运行策略下对典型日进行仿真计算，得到两组Pareto最优解集A1、B1。