《表2 BreaKHis数据集中不同放大系数的图像分布》

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《基于改进的AlexNet的乳腺肿瘤智能诊断方法》

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BreaKHis数据集[5]收集了来自82名患者的乳腺病理图像。首先获取组织样本，利用苏木精和伊红染色法制作组织切片，最后在电子显微镜的帮助下生成数字图像。每个病例的最终诊断结果都是由经验丰富的病理学家提供，并通过免疫组织化学分析等补充检查确认。使用不同的放大因子（40×、100×、200×、400×）制作7909个临床代表性显微图像，其中良性样本2480个，恶性样本5429个。图像采用三通道RGB无压缩的便携式图形格式进行保存，尺寸为460×700像素，没有经过归一化和颜色标准化处理。数据集的图像分布见表2。