《表2 基于K-S检验方法的结果》

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《基于PCA-SVM的企业财务危机预警模型构建》

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(2）数据预处理。财务危机预警模型的样本数据应用前应展开数据预处理，本文将采用适用性、准确性且利用率较高的Z-score方法进行数据的处理。针对前文鉴于财务预警指标功能与选取原则初步选取了19项财务指标，然而并不是所有的财务指标均对财务危机预警模型有实际意义，保留对财务危机类型有显著性差异的财务指标，剔除无任何效果的财务指标。因此，为进一步验证初选财务指标是否存在显著性差异，将对财务指标进行显著性检验。首先，明确采用参数检验或非参数检验方法。由于研究的样本数据结果分布情况难以把握，因此，选用K-S检验方法以明确分布情况。具体结果见表2，p值体现财务指标是否服从正态分布，服从正态分布的财务指标判断标准为p值是否超过0.05，从表2检验结果明显看出，符合p值大于0.05的财务指标仅有4项，涉及存货周转率、利息保障倍数、净利润增长率以及总资产增长率。因此，从整体而言，样本企业财务指标不服从正态分布。