《表1 FVS-KELM与其他方法的模型性能比较》
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《FVS-KELM方法在化工过程软测量建模中的应用》
进一步,表1给出了本文方法与其它方法的数值对比结果。对比方法中,KPCA预处理方法选取的非线性主元数目为18;ELM方法的节点数目设置为20,隐含层节点参数在[-1,1]之间随机设置。由表1的结果可知,FVS-KELM在预测精度和相关系数两个指标上均明显占优。
图表编号 | XD00146310600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.20 |
作者 | 秦晓帅、李军 |
绘制单位 | 兰州交通大学自动化与电气工程学院、兰州交通大学自动化与电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |