《表1 线性回归分析结果：安徽省税收收入影响因素研究——基于2001-2018年数据的实证分析》

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《安徽省税收收入影响因素研究——基于2001-2018年数据的实证分析》

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注：*表示变量在5%的显著性水平上通过统计检验

从表1可知，将第二、三产业增加值、财政支出、社会消费品零售总额和固定资产投资总额作为解释变量进行线性回归分析，模型的R2值为0.998，意味着上述变量对税收收入变动的解释能力达到99.75%，回归方程的拟合优度非常好.在5%的显著水平上，统计量F=971.639>F（5，12），且其临界概率p=0.000<0.01，说明解释变量对税收收入的共同影响是显著的.但是从单个变量的影响来看，只有X1和X2通过了t检验，也即第二产业和第三产业增加值对税收收入的影响是显著的，而财政支出、社会消费品零售总额和固定资产投资总额对税收收入的影响并不显著.从回归系数来看，虽然第三产业增加值通过了t检验，但是其回归系数值为负，意味着第二产业增加值会对税收产生显著的负相关关系，这显然与实际不相符.从第二产业对税收的影响机制来看，税收收入很大一部分来源于第二产业中的制造业，第二产业的增加值会带动增值税、消费税和营业税（营改增之前）的增长，从而增加税收收入，二者应当呈正相关关系.