《表2 相重构数据矩阵Tab.2 Matrix of Phase Reconstruction》

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《液体火箭发动机试验台健康评估与故障预测方法》

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液体火箭发动机试验台健康度是表征试验台健康状况的定量指标，是多参数多变量相互融合的结果。由于试验台在运行过程中受多种因素的影响，导致基于时间的健康度值之间存在很强的非线性。那么在进行试验台健康状况预测之前，首要的是挖掘出非线性健康度序列中存在的关联关系，找出健康度值中隐藏的试验台故障演化规律，从而使一维时间健康度序列能够纳入ARVM预测模型的应用框架内。相空间重构法为挖掘一维时间序列的试验台健康度值中隐藏的关联信息提供了一条途径，其基本方法是将一维的时间序列进行反向迭代以构造出原系统的相空间，具体为:对于给定的原始健康度序列X={x 1，x 2，，x n}，将时间序列中的元素进行样本重排，设嵌入维数为m，则通过相空间重构后的数据矩阵如表2所示。