《表4 7类内部过电压的识别正确率》
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《基于改进CWD-CNN的配电网内部过电压类型识别方法》
为了进一步验证所选网络参数的可靠性,对于7类过电压时频谱库,进行10次交叉验证。随机选择各库中的50%纳入训练样本集T1,剩余的归为测试样本集T2,计算得训练集正确率(ACC1,T1作为训练和测试样本,正确识别样本数与总测试样本数比值的平均值)为99.72%,测试集正确率(ACC2,T1作为训练样本,T2作为测试样本,正确识别样本数与总测试样本数比值的平均值)为99.57%,二者相近,说明了参数选取的有效性。表4是10次试验下,每一类过电压的ACC1和ACC2。在交叉验证过程中,仅投切电容器组出现错判两个的情况,其余6类过电压的识别率均在100%,测试样本总的识别率为99.57%,说明CNN提取到的特征已涵盖这7类过电压的所有样本。
图表编号 | XD00145731500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 高伟、郭谋发、许立彬 |
绘制单位 | 福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、国网福建省电力有限公司检修分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |