《表2 word2vec参数设置》

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《多标签文本分类模型对比研究》

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训练词向量就是将文本采用向量表示。本文使用爬取的数据进行word2vec[10]模型训练。训练好的词向量将用于多标签文本分类模型的训练。使用Gensim接口调用word2vec工具训练词向量，Gensim的word2vec的输入是句子的序列，每个句子是一个单词列表。本文采用Skip-Gram模型将数据集训练生成词向量，具体参数设置如表2所示。通过以上方式，将文本数据转为其对应的词向量，词向量作为模型训练的输入，为后续实验提供方便。