《表3 2017年航空货运网络度分布特征值》

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《中国航空货运网络脆弱性分析》

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图2给出了2017年网络的度分布情况，使用powerlaw在双对数坐标系下画出了函数调用关系网络的度的互补累积分布函数（Complementary Cumulative Distribution Function，CCDF）、累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）、概率密度函数（Probability Density Function，PDF），同时画出了幂律分布（Power Law Distribution，PLD）、指数分布（Exponential Distribution，ED）分别对网络的度的CCDF、CDF、PDF拟合曲线。从表3可以看出，2017年航空货运网络对于CCDF、CDF、PDF，指数分布的拟合情况要好于幂律分布，从p来看（p<0.05代表拟合情况非常显著），2017年的航空货运网络的度分布不是很明显地服从某种分布，但是相对而言更服从指数分布（r>0代表具有指数特征）。虽然呈现指数分布特征，但并不显著，也就是形式上更加类似于指数分布，而没有指数分布特性。