《表3 GD-FNN模型检验样本的融合误差》

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《基于GD-FNN算法的危化品气体传感器阵列数据融合》

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利用训练好的GD-FNN融合模型对30组，检验样本进行数据融合，对比融合值和真实值，去除10组真实值为0的融合结果后计算融合值与真实值之间的相对误差，并列出最小相对误差和最大相对误差所在样本的融合情况如表3所示。融合的相对误差公式相对误差=|（融合值-真实值）/真实值|×100%。可以看出用训练好的2×2阵列GD-FNN模型对检验样本进行融合，最大的相对误差是10.63%，最小的相对误差是0.32%，平均精度为96.21%。用训练好的2×3阵列GD-FNN模型对检验样本进行融合，最大的相对误差是9.46%，最小的相对误差是0.34%，平均精度为95.48%。