《表4 各算法的分割时间》

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《空间约束层次加权Gamma混合模型的SAR图像分割》

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对提出算法的复杂度进行分析，用o（Nz）表示类别后验概率的复杂度，o（Ny）表示分量后验概率复杂度，o（Nw）和o（Nπ）表示权重参数的复杂度，均与图像大小相关，o（2Nθ）表示分量参数的复杂度，上述复杂度均与图像大小和迭代次数T相关，因此算法的总复杂度为T×o（Nz+Ny+Nw+Nπ+2Nθ）。表4列出各算法的分割时间。GMM算法采用EM算法求解模型参数，因此具有最高的分割效率。Gamma算法采用M-H算法需进行多次采样更新模型参数，导致该算法效率最低。GaMM算法需要多次迭代，导致该算法效率较低。提出算法结合了EM和M-H算法求解模型参数，因此效率比GMM算法低，但与Gamma算法相比较，效率有很大的提高。