《表1 RBF神经网络预测值误差分析》
通过对比分析图5、图6和表1、表2可知,未经优化的RBF神经网络波动较大,最大误差达到0.02,而经过粒子群优化的RBF神经网络相对波动较小,相对误差基本稳定在0.002左右,最大误差在0.015左右。未经优化的RBF神经网络误差最大达到10%。而经过粒子群优化的误差基本稳定在2%左右,最大不超过4%,估算精度更高。
图表编号 | XD00142503100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 高俊岭、张义哲 |
绘制单位 | 安徽理工大学电气与信息工程学院、安徽理工大学电气与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |