《表1 卷积神经网络配置参数信息》

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《SE-MCNN-CTC的中文语音识别声学模型》

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MCNN网络由于宽度增加而造成参数繁多，为此，将MCNN每层的卷积核数目相较于DCNN减小一半。最终实验表明：上述参数设置策略不但没有造成参数繁多难以训练现象，而且使得该配置的网络在参数减小的情况下，MCNN模型的泛化性均无影响，所设计的声学模型如表1所示。