《表2 基于DUC结构和改善的反卷积实验对比》

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《全卷积神经网络下的多光谱遥感影像分割》

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通过以上分析，本文提出将双线性插值的参数作为反卷积结构的初始化的新上采样方法，也考虑到DUC结构在自然图像数据集上的优秀的分割效果，更加考虑到本文数据集为遥感影像，遥感影像的特点就是各目标尺寸差距很大，存在很多小尺寸目标，故通过实验分析论证上述两种结构对本文遥感影像数据的适应性，最终结果如表2、图7所示。图7（a）黄色矩形框是应该发现但网络模型没有发现的小尺寸房屋，基于改善的反卷积结构得到的结果比基于DUC结构得到的效果要差，基于DUC结构的网络模型可以发现更多小尺寸地物，对细节信息恢复较好，地物边缘非常准确。因此本文使用DUC结构进行上采样操作。