《表4 面板数据的回归结果》
注:(1)***、**、*分别表示变量系数通过了0.01、0.05、0.1水平下的显著性检验;(2)括号内数值为T值;(3)OBS表示观测样本数,下同。
为了对中国制造业智能化的影响因素进行深入分析,我们运用面板数据进行回归分析。根据制造业智能化影响因素模型进行固定效应和随机效应估计,从两种模型结果来看,各变量系数及显著性基本一致。根据hausman检验结果,P值小于0.01,所以固定效应模型更加稳健,因而选择固定效应模型进行分析。回归结果如表4所示。
图表编号 | XD00141871900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.28 |
作者 | 李健旋 |
绘制单位 | 东南大学经济管理学院、中国工商银行江苏省分行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |