《表1 不同算法的图像PSNR值比较Tab.1 Comparison of image PSNR in denoising algorithms》
本文分别对两幅大小为512×512的图像“Lena”和“Barbara”进行实验仿真。实验中,算法均采用7×7相似窗口与21×21搜索窗口,滤波参数h=4σ(σ为所加噪声的标准差)。对测试图像加入噪声均值为0,标准差σ分别为10、20、30、40、50的高斯白噪声。经典NLM算法、文献[9]算法和本文算法的去噪结果如图3和图4所示。用PSNR和SSIM值来对图像去噪效果进行评价,经典NLM算法,文献[9]算法和本文算法去噪结果见表1和表2。
图表编号 | XD0014165200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.31 |
作者 | 张业宏、陈恩平、么跃轩、刘宝华 |
绘制单位 | 燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室、燕山大学机械工程学院、燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室、燕山大学机械工程学院、燕山大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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