《表3 多标记数据集：基于标记增强的多标记代价敏感特征选择算法》

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《基于标记增强的多标记代价敏感特征选择算法》

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为了验证本文算法的有效性和可行性，首先选取了Mulan数据库中的6个真实多标记数据集进行验证和分析，其分别为Flags，Emotions，Birds，Yeast，CAL500，Scene．对于邻域阈值，本文实验选择欧式距离度量公式．六个数据集的邻域阈值分别为:Flags:0.2980，Emotions:0.2547，Birds:0.2140，CAL500:0.1542，Yeast:0.1698，Scene:0.2130.6个数据集的详细信息如表3所示．