《表1 云平台任务资源提取的特征》
得到任务的3*(n+1)个特征后,本文采用稀疏自编码模型进一步提取特征.稀疏自编码模型包含输入层、隐含层和输出层.输入层到隐含层的映射关系可以看作是一个编码过程,通过映射函数把输出向量映射到隐含层.从隐含层到输出层的过程相当于一个解码过程,把隐含层通过映射函数“重构”输入层.对于每一个输入样本,经过自动编码器之后会转化为一个对应的输出向量.当自动编码器训练完成,输入与输出基本相同,则对应的隐含层的输出可以看作是输入的一种抽象表达,可以用于表示提取输入数据的特征.
图表编号 | XD00141233000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 邓莉、任雨林、朱金灿、何亨、李超 |
绘制单位 | 武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、湖北大学信息化建设与管理处 |
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