《表1 全体运动员志愿者AUC值》

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《基于脉搏波数学模型的运动员运动状态判别方法》

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为了进一步分析ROC曲线特性，采用AUC值对其进行说明.AUC（area under the ROC curve）为对ROC曲线在其定义域内的积分，其值能够准确表示训练后分类模型的分类性能，AUC值通常介于0.5~1.0，较大的AUC值表示较好的性能，该参数被用于辅助ROC曲线判别分类器的性能.表1为10名运动员志愿者的AUC值，可以看出该支持向量机分类模型经过惩罚因子与核函数的参数优化选择后能够较为准确地对测试样本进行分类工作，进而判别运动员运动状态.