《表4 3个模型的性能对比》

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《整合BiLSTM-CRF网络和词典资源的中文电子病历实体识别》

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注:其中加粗的为最优值。

将神经网络的输出结果集合记为S={S1，S2…Sm}，人工标注的结果集合记为G={G1，G2…Gn}，采用严格等价的方式判断Si∈S与Gj∈G是否一致，即当且仅当一个实体的内容、所属类别、起始下标和终止下表4个要素全部都一致时，才认为该实体的标注结果是正确的。用严格等价的关系确定S∩G为S和G的交集。以实体为评价单元，本实验借用信息检索领域的准确率、召回率和F1值来衡量实验结果: