《表1 截取视频段详细信息》

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《混合模型的运动目标检测与跟踪算法》

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为了证明高斯混合模型的运动目标与跟踪算法的有效性，需要对运动目标进行检测，并全程跟踪，对其进行仿真实验，并与其他的方法进行比较。利用改进后的高斯混合模型背景差分法对运动目标进行检测，为了得到更加精确的计算结果，先假设各个像素之间的像素点都是相互独立的，需要对彩色图像进行灰度化处理。改进后的高斯混合模型背景差分法在进行处理之前，需要先对输入背景进行分块处理，图像块为3×3，用平均值表示。最大高斯分布上限为6，初始值为w，权值为0.3，截取不同阶段的视频信息，如表1所示。