《表2 KMO和Bartlett检验》

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《交通运输设施PPP项目关键成功因素分析》

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为确定成功因素种类及分类，采用因子分析提取主成分以达到降维目的，简化和明确数据结构。在数据分析前需进行KMO度量和Bartlett球形度检验，判定变量是否具有相关性，是否能进行因子分析。KMO值越靠近1，则说明越适用因子分析。Bartlett球形度检验的初始假设将相关系数矩阵设为单位阵。若Sig值小于0.05，则表示原假设不成立，变量之间相关关系显著，适用于因子分析。见表2，KMO度量的满意度为0.95，大于阈值0.5且近乎接近1，表明原始数据适合展开因素分析。