《表1 无风电模型不同负荷下各算法优化结果》

《表1 无风电模型不同负荷下各算法优化结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进径向移动算法的含风电场电力系统优化调度》


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首先考虑无风电的情况,设置nod=6,利用IRMO求解模型,结果见表1。1200 MW负荷下,QPSO、GABC算法和IRMO所得结果分别为29555.72、29147.00和29109.64美元,相比之下,IRMO比QPSO结果成本减少445.39美元,比GABC算法减少37.36美元,1400和1600 MW负荷下IRMO所得结果在3种算法中同样也是最优的。可见,IRMO在3种负荷情况下均可得到满足系统负荷需求的解,且所得成本在3种算法中最低,这在大规模电力系统中节省成本差距会更大,说明IRMO具有良好的寻优能力和计算精度,能跳出局部最优找到全局最优解,从而为此类模型求解及为决策者提供更好的调度方案。各负荷下6机组出力总和与系统负荷相等,满足功率平衡约束,故所建模型合理。