《表1 不同参数k的各项测试指标》

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《基于密集连接卷积神经网络的下壁心肌梗死检测》

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在密集块中，模型的生长率（以符号k表示）决定网络中每层产生的特征图数量，增加k值，会使得网络产生更多的特征图，提高下壁心梗的识别率，同时也会造成网络中参数的冗余。在本文中，通过比较不同k值的下壁心梗识别精度的变化以及模型的计算量来选取最优的k值。当k从1逐步增加时，精度变化平缓且不明显，因此本文基于k的4倍取值变化对下壁心梗进行检测。不同参数k的各项测试指标分布情况如表1所示。