《表1 土壤电导率统计特征参数》

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《基于电磁感式大地电导率仪的南疆干旱区土壤电导率反演研究》

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利用土壤表观电导率数据和土壤电导率建立不同类型的预测模型，建模方法为一元线性回归模型y=ax+b、对数模型y=aln（x）-b、乘幂模型y=axb和指数模型y=aebx，其中a、b、e均为常数，x为土壤表观电导率，y为土壤电导率。建模数据中土壤表观电导率采用CV0.5和CV1.0两组，土壤电导率依照采样层次分五层利用，每层深度20 cm。建模思路为全局建模和局部建模2种，全局建模是基于A、B、C三个不同程度盐渍化样区的土壤表观电导率数据以及土壤电导率综合建立统一模型，局部建模是针对A、B、C样区的土壤表观电导率数据以及土壤电导率建立三个单独的模型。模型稳定性和预测精度的评价指标为实测值与预测值线性拟合的决定系数(determination coefficient，R2）、均方根误差(root mean square error，RMSE）。RMSE能够很好的反映预测模型的精度，数值越大，则预测值与观测值间的误差越大，反映出模型预测能力越差；其值越小，则表明模型的预测能力越优。R2表明了模型因变量变化的可靠程度，指标越接近1，则说明模型预测值与实测值间相关性越好，模型的预测精度越高。决定系数大、均方根误差小的相关模型，其预测能力强、稳定性高。