《表3 不同预处理后的RMSECV值》

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《出芽短梗霉发酵液中聚苹果酸定量近红外模型的建立与应用》

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预处理通常能够消除输入光谱中的随机误差或基线漂移等不利因素，对建模往往有积极影响。如表3所示，每种组合条件下交叉验证过程中的PLSR运算的因子数为对应于最小的RMSECV值的因子数。RMSECV值越小，说明对应的预处理条件能使模型预测精度最高。由表3可以看出，MSC+SNV+Savitzky-Golay 55点平滑+一级导数光谱的预处理组合能使模型预测精度最佳。