《表3 山东省变量的相关系数矩阵》

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《山东省与江苏省对外直接投资差异及影响因素研究》

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在开展实证检验工作前，应该运用Pearson系数，针对不同解释变量间有没有多重共线性的问题，进行相关分析。Pearson相关系数是一个介于-1和1之间的值，它是用来衡量两个数据集合是否在一条线上，即描述两组线性数据一同变化移动的趋势。如果一个变量随着另一变量的增大而增大，两变量就是正相关的关系，二者的相关系数比0大；如果一个变量随着另一变量的增大而减小，两变量就是负相关的关系，二者的相关系数比0小。从所得结果可知，在各个变量之间，大部分相关系数都比0.8小，代表出现的多重共线性并不严重。山东省、江苏省变量的相关系数矩阵分别见表3、4。