《表2 各通道实测亮温与模拟亮温线性拟合方程》
虽然质量控制后,实测亮温与模拟亮温之间相关性得到提升,但是从图3可看出,实测数据与模拟数据之间还是存在一定的系统偏差。由于神经网络建模使用的是模拟亮温数据,而大气温湿廓线反演时所用的是实测数据,两者存在系统偏差。所以,需要对实测的亮温数据进行偏差订正[13]。表2给出了地基微波辐射计12个通道1级亮温数据的订正模型,这些模型将用于实测数据的偏差订正。
图表编号 | XD00136317400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张天虎、鲍艳松、钱芝颖、林利斌、刘旭林、李林、侯岳、雷红玉、李广文、马军、管琴、唐维尧 |
绘制单位 | 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室、南京信息工程大学大气物理学院、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室、南京信息工程大学大气物理学院、南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室、南京信息工程大学大气物理学院、深圳航空有限责任公司、北京市气象探测中心、北京市气象探测中心、格尔木市气象局、格尔木市气象局、格尔木市气象局、格尔木市气象局、青海省气象台、南京 |
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