《表6 各组信号仿真预测误差》

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《时间序列小波分解的BP神经网络AQI预测研究》

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综合上述分析，构建8个BP神经网络，网络参数统一设置为：训练步数50，学习率0.1，最大迭代次数2000，收敛精度0.001，初始动量参数0.9，当网络收敛后保存各参数即完成训练阶段．数据总样本数为1814个，截取各组信号后50个样本作为预测的测试集与仿真结果进行对比．取测试集中真实值与网络预测值的相对误差及预测能力的RMSE作为网络性能的衡量标准，以MSE作为衡量网络训练效果的指标，训练完成后连续预测50d各组信号仿真结果，详见表6.