《表2 Fine-tuning训练参数设置》

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《基于机器视觉的奶牛发情行为自动识别方法》

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训练开始前，首先生成训练集和测试集文件路径，并添加相应类别标签:躺卧（0）、爬跨（1）、站立/游走（2）。由于数据库和均值文件是在Caffe下进行训练的必要文件，因此需要利用Caffe插件convert＿imageset将测试集和训练集分别转换为Caffe可识别的数据库，并利用compute＿image＿mean插件计算训练集的图像均值，以方便训练。本次训练选择的预加载模型为BVLCAlexNet。训练开始时，结合训练平台的硬件性能和预试验时确定的优选参数，调整AlexNet配置文件中train＿val.prototxt和solver.prototxt的相关训练参数设置，调整后的训练参数如表2所示。