《表3 指标筛选优化管理分区聚类效果评价》
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《区域尺度农业管理分区的无监督特征选择与破碎度优化算法》
注:I1-全指标集,I2-FSCC指标集,I3-CIO指标集。
全指标集I1、FSCC指标集I2、CIO指标集I3的4个尺度各分辨率分区聚类效果如表3所示,除南通10 km外,I3比I2的FPI、NCE、MPE值分别平均低0.078、0.061、0.082,I2绝大部分优于全指标集I1,从模糊聚类的角度上分析,相较于其他2个指标集,CIO指标集I3具有更好的管理分区效果;南通10 km处,I3指标集相较I2,其3项指标分别略高:0.017、0.018、0.028,但二者与I1的3项指标值差距较大。分析认为分区完整性与一致性约束可能会略微影响分区的聚类表现,但提升了分区的实际可操作性。
图表编号 | XD00135770700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 黄芬、朱金诚、张小虎、刘通宇、朱艳 |
绘制单位 | 南京农业大学信息科学与技术学院、南京农业大学国家信息农业工程技术中心、南京农业大学信息科学与技术学院、南京农业大学国家信息农业工程技术中心、南京农业大学信息科学与技术学院、南京农业大学国家信息农业工程技术中心 |
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