《表3 不同模型下五种作物的F-measure时间序列》
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《基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别》
针对作物早期分类任务,根据“生长季早期”的定义,研究区域内第6个月-第9个月是指2017年8月-2017年11月。1D CNN和RF模型的Kappa系数连续大于0.85的时间分别为2017年09月06日-2017年09月18日和2017年09月30日-2017年10月12日。根据研究区域内作物的生育期可知,09月06日-10月12日在双季晚稻和甘蔗生育期结束之前。为深入分析不同作物早期识别的最佳时间,表3给出了利用1D CNN和RF模型对测试集不同作物的F-measure[45]时间序列。F-measure用于度量测试集的准确性,平衡了分类结果的准确率和召回率。
图表编号 | XD00135737800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 赵红伟、陈仲新、姜浩、刘佳 |
绘制单位 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、农业农村部农业遥感重点实验室、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、农业农村部农业遥感重点实验室、Information Technology Division, Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO)、广东省遥感与地理信息系统应用实验室、广东省地理空间信息技术与应用公共实验室、广州地理研究所、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、农业农村部农业遥感重点实验室 |
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