《表2 国内茶树种质资源研究论文高频关键词相异矩阵 (局部) Table 2 High frequency Keywords heterogeneous matrix for domestic tea

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《基于共词分析的国内茶树种质资源研究热点分析》

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依据22个关键词在218篇文献中出现的频数，对22个关键词进行两两配对，统计它们共同在文献中出现的频次，形成一个22×22的共现矩阵，再用Ochiia系数[7]将共词矩阵转换成相关矩阵，即依据公式:Ochiia系数=A、B两词同时出现的频次/（槡A次出现的总频次×B槡次出现的总频次）进行转换，对角线上的数据表示某词自身的相关程度，经上式计算均为1。然后用1与相异矩阵中的每个数值进行相减，获得最终用于分析的相异矩阵应有形式[8]，其值均为正，数值越小，代表相关性越强，部分数据如表2所示。由此可见，除“茶树”与“种质资源”这种固有组合高频关键词外，词间其值较小的还包括聚类分析与主成分分析，值为0.3828，及亲缘关系与EST-SSR，值为0.4037，这与茶树种质资源研究中的实际情况高度吻合，说明这种分析方法具有客观性。