《表1 GANs之间的GAM比较》
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《GP-WIRGAN：梯度惩罚优化的Wasserstein图像循环生成对抗网络模型》
用同一个随机噪声z作为M1和M2中生成器的输入，分别用G1(z）和G2(z）表示M1和M2生成的样本，用xtrain和xtest表示训练阶段和测试阶段输入到判别器中的真实数据，两个GAN之间的GAM比较数据记录如表1所示．
| 图表编号 | XD00134448400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 冯永、张春平、强保华、张逸扬、尚家兴 |
| 绘制单位 | 重庆大学计算机学院、重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、重庆大学计算机学院、重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室、桂林电子科技大学广西光电信息处理重点实验室培育基地、重庆大学计算机学院、重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、重庆大学计算机学院、重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
