《表3 基于支持向量机的多生理信号融合的识别精度》

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《基于FCA-ReliefF的融合生理信号情绪识别研究》

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分析表1、表2、表3和表4，得出如下结论：1）无论使用哪种分类器，愤怒的情绪状态比其他三种情绪状态更容易识别，而快乐的情绪状态较难分类；2）使用决策树进行分类得到的结果低于支持向量机的识别效果；3）与单一信号特征的识别率相比，生理信号融合后的识别精度得到了显着改善，识别率远高于单一信号情绪识别结果，这表明多种生理信号特征融合是提高识别率的有效方法。