《表2 标签信息对实验结果影响》

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《基于融合特征的LSTM评分预测》

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此外，F-LFM-LSTM模型有较好的可扩展性，在模型的扩展区可通过添加用户和对象不同的标签信息，进一步研究哪些标签信息有助于改善模型的预测效果。本文研究了用户的职业、性别、年龄和对象类别等标签信息以及这些标签信息的不同组合对模型预测结果的影响，实验结果如表2所示。