《表7 批量数据分布情况:基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法》
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本次实验中从KDD99的训练集抽取了8 000条数据并分成8个数据块,从测试集中抽取了5 000条数据(不含未知攻击形式),训练过程中将各个数据块经过DBN降维后送入序列核极限学习机(WOS-KELM)中训练,依次更新核极限学习机的输出权重β(i),模拟现实入侵检测系统在线更新过程,各数据块的数据含量相同,具体分布情况如表7所示。训练集中U2R含量较少,采取自我复制的方法。
图表编号 | XD00133932400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 汪洋、伍忠东、朱婧 |
绘制单位 | 兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |