《表3 SDECOA应用效果》

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《基于代理模型的差分进化约束优化》

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首先，采用拉丁超立方采样方法生成40个初始设计变量，对每一个初始设计变量进行适应度评估并计算出对应的约束违反度值。再用后向传播神经网络模型（BPNN）对目标函数建立代理模型。最后程序运行结束得到的结果如表3所示。