《表6 各个模型在DatasetⅡ的精准率和召回率结果对比》

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《基于特征融合的室外天气图像分类》

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综合以上结果来看，本文的融合模型在分类效果上同时受人工设计特征和AlexNet的影响，在各个天气状况下都有不错的分类精度，在阴天和晴天的分类上并没有明显的倾向性，但是由于AlexNet提取的阴天特征的影响，导致在阴天类的分类结果较SVM弱一些。AlexNet+SVM受卷积神经网络特征提取的影响，在阴天分类上表现更差，而在晴天分类上效果更优，说明AlexNet+SVM模型也是同时受特征提取方法和分类方法的影响，对于AlexNet未能准确提取到的阴天特征，SVM也难以有好的分类结果，甚至更差。