《表1 平均准确率:多特征融合的运动想象脑电特征提取方法》
为了验证本文方法的有效性,将数据集随机分成10个子集,每个子集包含来自各个分类的相同比例的样本。依次选取其中1个子集用于测试,其余9个子集用于训练,重复10次,并取10次实验的平均准确率。为公平比较,使用10折交叉验证法找到每个过程中SVM的最佳惩罚系数C和核函数参数σ,并采用10次实验的平均准确率和标准差来测量性能。单次实验准确率如图4所示,平均分类准确率和标准差如表1所示。
图表编号 | XD00133812600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.10 |
作者 | 罗飞、刘鹏飞、罗元、朱思蒙 |
绘制单位 | 重庆邮电大学光电工程学院、重庆邮电大学光电工程学院、重庆邮电大学光电工程学院、重庆邮电大学光电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |