《表1 改进算法实验结果表》

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《改进K-means算法在风电异常数据的识别研究》

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为了验证改进的确定最优聚类个数K的算法的可行性，课题组编制了2.1给出的算法的程序，算法中以2017年10月某电机组以及风电场中测风塔的同步风速和风电功率的历史数据中，选取了通讯故障、人为弃风、风机脱网、正常数据共4组数据来检验。设最小聚类个数为2，最大聚类个数为10，实验结果如表1所示。