《表3 基于EEG的回归模型结果统计（n=16)》

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《基于EEG的多因素认知任务脑力负荷研究》

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以脑电图信号的频域特征为自变量，脑力负荷主观评分值、反应时间和反应正确率为因变量，对每一名受试者分别建立逐步回归模型。每名受试者中80%的数据用于训练模型，其余20%的数据用于测试模型，重复100次，按受试者统计模型性能的平均值，包括相关系数r，均方根误差RMSE和标准化的均方根误差sRMSE。某一试次的结果如图7所示，所有结果统计详见表3。