《表1 MERL实验结果记录表》

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《基于多尺度卷积网络的非朗伯光度立体视觉方法》

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为体现模型的效能，与现有深度学习算法PS-FCN，CNN-PS（分为K=1和K=10两种情形），以及传统光度学领域非常杰出的CBR算法（constrained bivariate regression）[25]，在同样的40个上述光源下进行实验，并记录了100种材料下的角度平均误差值与本文的模型进行对比，结果参见图9和表1所示.