《表2 寝室人数预测:校园用户身份识别及预测方法》

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《校园用户身份识别及预测方法》


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预测数据为某时间段1内9:00-17:00的每小时用户数。用户数模型采用ARIMA(1,0,1)(1,0,1)[24]。寝室人数预测如表2和图3所示。